所以这种看似可能的方法，不具备推广意义。

div css=&ot;ntentadv&ot; 那么出路在哪呢？”

投影屏上显示出三个字：

大数据。

“目前我们已知的，各种可能导致肿瘤的基因错误不过在‘万’这个数量级，而已知的癌症不过在‘百’这个数量级。

也就是说，即使考虑到所有可能的恶性基因复制错误和各种癌症的组合，也不过是几百万到上千万种。

这个数量级在it领域是非常小的，但在医学领域则近乎无穷大。

如果能利用大数据技术，在这不超过几千万种组合中，找到各种真正导致癌变的组合，并且对这样每一种组合都找到相应的药物，那么对于所有人可能的病变都能够治疗。

针对不同人的不同病变，只要从药品库中选一种药即可。

如此一来，便可以控制癌症了。

虽然这样成千上万种药总的研发成本不低，但如果分摊到全世界每一个癌症患者身上，就没那么高了。

同样的道理，也适用于其它疾病。”

听到他的话，台下原本还有些期待的眼神，很快暗淡了大半。

他们都是聪明人，虽然觉得徐良的策略可行，但真正建立这样的数据库，还不知道猴年马月。

甚至他们死的那天都未必会出现。

所以期待感很快退散了。

徐良看在眼里，也没多解释。

他重生之前也没看到这一天，所以根本没法解释。

不过他是来讲大数据的。

只要让大佬们明白大数据的重要性，目的就达到了。

其它都是次要的。

当然，要是台下的大佬们上了头，主动下力气建立这个数据库，那全国的老百姓可享福了。

他姓徐的一定帮帮场子。

不过大概率不可能。

大佬们也讲求效率和投资回报。

“根据汉华和鸿蒙必应的数据调查，美国只有七分之一左右的临床证明有效的药品，最终能通过‘食品药品监督管理局’全部审批流程，并最终上市。

剩下七分之六的药品，虽然在小范围内使用时，对一些病人确实有很好的疗效。

但在使用到大量患者身上时，平均的效果并不显著，因此被‘食品药品监督管理局’否决。

所以，如果我们能找到特定人群，就可以让这些‘废药’重新被利用。

在未来，可能一种疾病会有不同的药品医治，而不同的人会有不同的特效药。

但想要实现这个目标，就需要国家出面，组建面向全国的药品数据库。

相信等这个数据库真正建成后，我国的医疗支出会显著降低，人均寿命会有极大的提升。

即便是癌症，也不再是绝症。”

看着台下有些分神的大佬们，徐良准备给他们来一点小小的未来震撼。

“说到医疗，我们再讲一点题外话。

人类是否可以长生不老？”

此言一出，大佬们脸色瞬间变了。

眼神直勾勾的看了过来。

站在台上徐良都能清晰的看到他们放大的瞳孔，感受到那骤然变得急促的呼吸。

越是地位高，越是拥有巨额财富的人，就越是渴望寿命。

这也是古代那么多皇帝追求长生的原因。

“之前我们说癌症，人类即使解决了癌症，也不过将平均寿命延长4年。

治疗癌症的意义并没有大众想象的大。

而人类长寿面临的最大挑战是衰老问题。

只要人们活的足够长，最后都会面临阿尔兹海默症的困扰，无一例外。

根据麻省理工学院的研究，再过去十年里，全世界癌症、艾滋病、心脏病和中风的死亡率都在下降，但阿尔兹海默症导致的死亡率却上升了40。

所以想要延长寿命的关键就是找到衰老基因。

怎么找？

大数据和人工智能最根本的解决办法。

我们可以运用解决癌症的方法，来研究衰老基因，找到真正的致病机理后，通过基因修复编辑技术来改变它。

虽然现在看起来，这个办法还不具备现实意义。

但我相信随着大数据和人工智能的发展，这个目标会离我们越来越近。”

顿了一下。

“今天我的演讲就到这里，很感谢各位的听讲，谢谢。”